人工智能路在何方?百度率先深入布局AI人才培養

 2017年,是人工智能的卡位年——BAT等互聯網巨頭紛紛將人工智能作為企業級部署,進軍垂直領域;同時,各行各業越來越感受到“智能”帶來的強勁勢頭。然而,隨著大批高科技企業將資金與設備投入AI領域,人才匱乏的漏斗卻在AI商業化的進程中快速的變大。

 在人工智能發展得為系統化的硅谷,AI工程師們的薪水遠高于其他領域的同行。隨著人工智能概念的不斷深入人心,人工智能的人才愈發的緊俏,時至今日,大學剛畢業的博士也能坐擁八九十萬的年薪,與資深的硅谷工程師相媲美。

 在國內,部分企業早已瞄準人才的短板,走在了業界的前面。百度是早進行AI的人才培養布局的,他們同國內諸多高校開展合作,共建工程實驗室,在數據開放和資源共享上進行各種合作。這種方式類似美國在人工智能教育領域推行的“硅谷-斯坦福”校企聯動模式,一方面斯坦福大學為硅谷提供了人才和科研成果,另一方面硅谷為斯坦福大學提供資金支持和大數據,以助力他們的科研能有更大的突破。

爭搶人才國內年薪已經媲美硅谷

 作為聯想集團前副總裁、億航科技聯合創始人,祁衛認為,現在無論是硅谷,還是國內,對人工智能的人才都是求賢若渴,國內甚至比硅谷還要夸張。“真的是有些瘋狂,我了解到一位國內名校剛畢業的人工智能博士被幾家公司爭搶,年薪從四五十萬被抬高到八九十萬。”

 一位在業內有兩年經驗的人工智能工程師,其年薪也可以輕松達到50萬,而這已經是一個行業基本身價。

 在硅谷,成功挖到人才的手段,同樣是年薪。高校研究人員離開學術崗位而進入實踐領域,外界所推測的主要的理由在于報酬的差別。《華爾街日報》援引NSF的數據稱,2014年,高校計算機及信息科學博士后的年收入中位數為5.5萬美元,而對應的產業實驗室職位則為11萬美元。在平均年薪[敏感詞]的Uber,研發人員的工資達到了35萬美元/年。

 “人工智能是今年公司薪資預算增長快的領域,漲了三分之一都不止,并且還在一路飆升。”一位業內人士表示,在業界大家針對人工智能的開發進程以及團隊的話題非常敏感,“公司耗費大量人力財力挖來個AI人才,一旦曝光自己的項目進程和團隊構成,很快就會被別的公司瞄準。”

 作為人工智能的領軍企業,百度在挖掘AI[敏感詞]人才另有佳徑,也成功預防了市場上的惡性競爭。他們在市場上挖掘成熟的工程師,給對方搭建一個合適的平臺。在這個過程中,有些創業公司會惡意哄搶人才,但百度不會因此而跟風加碼搞亂市場。另一方面他們瞄準了校園市場,通過與高校在人工智能方面的緊密合作,為自己的未來進行長遠的人才投資。

 “百度這種模式,一方面是為自己投資,另一方面,對于日益浮躁的人工智能人才市場,具有長遠的意義。經過這一輪的熱度后,會有一些盲目跟風的創業公司退出,像百度這樣能按照自己既定步伐前進的公司才能彰顯其價值。”一位業內人士分析說。

共建平臺本土化“硅谷-斯坦福”模式

 領英平臺的數據分析顯示,全球AI人才數量約為25萬,主要分布在美國、歐洲、印度及中國。從中美AI人才的從業年限構成比例上看,美國擁有10年以上經驗的AI人才比例接近50%,而我國10年以上經驗的人才比率只有不到25%。

 人才是產業發展的基石,如何解決產業人才稀缺的問題?同高校合作是全世界科技企業的主流做法。

 “硅谷—斯坦福”模式是國際上知名的校企聯動、產學研聯動模式。一方面,斯坦福大學源源不斷地為硅谷創業界輸送[敏感詞]人才和科研成果。谷歌、雅虎、思科等[敏感詞]企業創始人、高級人才均來自這所大學——剛上市的SnapChat,其原型便來源于創始人在斯坦福的一個課堂作業,原斯坦福大學人工智能實驗室的負責人Fei-FeiLi去年加入谷歌,領導后者的人工智能團隊。反過來,硅谷企業也通過捐贈、數據共享等方式反哺斯坦福大學,共同成長。

 再比如,Uber從卡內基·梅隆大學[敏感詞]機器人工程中心一連挖了40名研究人員。數據顯示,在過去5年間,美國的剛畢業的計算機博士中,進入到硅谷中工作的人員數量逐年上升,已經超過了高校中學術研究人員的數量。

 在校企聯動上,百度正在率先本土化“硅谷-斯坦福”模式。2016年以來,百度與西安交通大學共建大數據創新人才平臺、開設人工智能班;與中科院旗下的研究生院中科院大學達成合作,在人才培養、科學研究、數據開放、資源共享等方面合作。

 高校的相關負責人對百度的校企合作給予了積極評價。在中科大信息學院副院長李厚強教授認為,企業與學校共建工程實驗室,能夠有效連接科研與產業,“使我們的創新緊扣市場導向,也有利于技術轉化。”中國科學院自動化所副所長劉成林業認為,學術界對產業界有價值,可以提前投入:“當他們博士生三年畢業的時候,研究成果可以直接轉換成產品或者某個技術環節。”

共享數據高校科研商業化趨勢

 不久前,由百度牽頭籌建,清華大學、北京航空航天大學、中國信息通信研究院、中國電子技術標準化研究院等機構參與的深度學習技術及應用[敏感詞]工程實驗室經[敏感詞]發改委正式批復,這意味者百度將人工智能中的算法、數據開放共享給[敏感詞]高校。

 無論在語音合成、圖像識別、自然語言處理、用戶畫像和無人駕駛等技術方面,百度在國際上都處于領先地位,而其開放自身的數據、計算能力給高校,彌合了校企合作的“后一公里”。對此,李厚強教授認為企業與學校共建工程實驗室,能夠有效連接科研與產業,“使我們的創新緊扣市場導向市場,也有利于技術轉化。”